Şeker pancarı tarımı için yapay zeka destekli saha analizi.
Fomotech logo
Pilot Başlat

Yapay Zeka Analizi

Bitki Hastalıklarını Erken Aşamada Tespit Ediyoruz

FOMOTECH, drone ile elde edilen yüksek çözünürlüklü saha görüntülerini derin öğrenme modelleriyle analiz eder. Hastalıklı yaprak bölgeleri segmentasyon çıktılarıyla görselleştirilir ve karar destek süreci hızlandırılır.

Yapay zeka destekli hastalık tespiti segmentasyon çıktısı AI segmentation output for diseased sugar beet leaf
%95,3Model Başarımı
2,14 snAnaliz Süresi
38,7%Tespit Edilen Hastalıklı Alan
YüksekGüven Skoru

Hastalık Segmentasyonu

Yapay Zeka ile Hastalıklı Alan Tespiti

Model çıktısı, ham saha görüntüsündeki hastalık belirtilerini belirginleştirir. Böylece uzmanlar ve üreticiler sorunlu alanları daha hızlı değerlendirebilir.

Analiz Süreci

Saha Görüntüsünden Karar Destek Çıktısına

01

Veri Toplama

Drone görüntüleri ve saha fotoğrafları toplanır.

02

Model Analizi

Görüntüler derin öğrenme tabanlı analizden geçirilir.

03

Segmentasyon

Hastalıklı alanlar görsel olarak işaretlenir.

04

Raporlama

Üreticiye hızlı ve yorumlanabilir sonuç sunulur.